wordpress相关文章推荐系统插件的开发
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wprec利用相似度算法计算每篇文章之间的相似度,找到与当前文章最相似的一些文章,展现在文章底部作为相关文章。我们知道,相关推荐插件推荐的原理是根据当前文章的特征(文章的高权重标签),从文章库中召回相关文章,再根据相关性
开发缘由
考虑到现代SEO需要考虑到用户体验以及文章的原创度,那么一款wordpress的相关文章推荐的插件是必不可少了。相关文章推荐在市面上已经有一些了,也有使用代码实现的,然而他们有一个共同点,那就是用wordpress的标签来做,这在我看来十分不靠谱,原因有几个:
1. 个人博客几百篇文章加标签没问题,那么采集呢?几万,几十万甚至几百万的文章呢?怎么加标签,根据标签来推荐得有多慢啊
2. 根据标签调用需要将文章的所有字段都查出来,这效率实在是太低了!
开发思路
想要做一个高效率的相关词文章推荐系统,那么必然不能少了分词组件了,一篇文章发表之后,就会生成相关词信息,并且在相关词信息中增加摘要,这样调用的时候只需要调用这些信息,而不需要查询出wp的文章。
在展示的时候,调用含有这些标签的文章,随机的插入到文章中,既提高了原创性,又增强了可读性,在搜索引擎看来,这至少是一篇中等质量的文章。
在文章发布或者更新的时候,生成生成标题,链接,摘要,关键词信息,插入特定的表,为了保证文章内容唯一,在插入文章的时候可以对关键词做判断,如果前几个关键词都相同的话,那么进行文章相似度判别,达到50%以上就可以认为这两篇文章几乎是同一篇文章了,可以强制将新的文章设定为待审核。
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除了手动添加还可以导入关键词,一行一个即可关键词导入界面还可以设置每一篇文章的最多标签数量,如下图:。STEP2、接下来你需要丰富关键词库,可以选择手动添加关键词或者导入关键词。
一个正确的标签是由逗号隔开的多个词组成(单个词就不用逗号隔开了)如下图所示:因此正确采集标签的方法应该是通过采集,过滤,替换操作,将内容整理成逗号分隔的内容。比如我们要采集的网页源码中的tag和下面的代码类似tag是在a标签中,那么jquer
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