WordPress 图片自动本地化插件 WPASI 介绍与下载
当我们想引用其他网站上的图片时候,直接使用外链不仅不能保证图片的稳定性,还有可能影响页面打开速度。然而如果一个个下载再上传又十分费力。于是我开发了一个图片本地化插件:WPASI(WordPress Auto Save Images)。
插件简介
几乎支持所有站点 内置规则支持绝大多数站点,比如微信公众号,今日头条。如果小部分站点比较特殊无法支持,您也可以通过自定义规则支持! | 一键本地化历史文章 历史文章包含外部图片,wpasi可一键处理所有历史文章。 |
图片优化和压缩 插件支持图片压缩,本地化之后图片更小。您可以自定义压缩级别,平衡大小和质量。 | 自定义本地化时机 可以在发布时本地化,也可以在保存草稿时就本地化。 |
后台截图
插件随时更新,实际后台可能与您看到不一致
增加定时任务接口。可用linux定时任务,curl请求任务接口在后台本地化文章。
详细介绍
wpasi插件可以自动将所有外部图片链接转换为本地图片,这样可以保证网站的速度和稳定性。
使用wpasi非常简单,只需要在WordPress后台安装并启用插件,发布文章时会自动将文章内的所有图片本地化。同时还可以选择选择在草稿时或者在待审核的时候自动本地化。
如果有些图片域名您不希望本地化,也支持设置不需要本地化域名的白名单。后台截图如下:
本插件支持大部分网站的图片自动本地化。另外有些站点比较特殊,做了一些校验,可能无法本地化。这种无法本地化的站点可以联系我单独定制。目前已经支持图片本地化的特殊的站点列表如下:
站点 | 是否支持 |
今日头条 | 是 |
微信公众号 | 是 |
大部分普通站点 | 是 |
支持图片优化和压缩
插件支持图片优化和压缩。本地化时可以设置优化和压缩选项,优化后的体积可减少一半左右。
本地化的图片信息将在文章下方展示
压缩图片可大大节省站点空间,推荐启用!
本地化历史文章
如果你的历史文章可能有远程图片,那么这款插件十分适合你。
插件支持一键本地化历史文章,如下图:
该插件可以配合自动发文插件一起使用,文章自动发布时,图片就可以自动本地化。
介绍WordPress Auto Post(wpap)插件,它能在任意周期内自动发布文章,支持随机浮动间隔和多种发布模式。相比其他插件,wpap不阻塞网页访问,具有更高的效率和灵活性。安装和注册方法简单,解决发布时间不准
下载安装
下载文章顶部卡片上的插件即可。也可直接在此处下载
注册插件方式可以参考下面这篇文章 。
如果插件是付费插件,注册完成之后一般会有一段时间的试用期,试用结束之后需要购买授权才能继续使用。第三步:购买注册完成之后,在插件后台页面有一个账户页面,有购买授权码按钮。
购买授权
长期做站建议直接购买永久授权,一年授权可能随着功能增加而涨价
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2、自动生成的图片并非真实在磁盘中的图片,而是动态生成的,如果保存到磁盘会占用大量空间,这个空间没必要浪费,因此修改主题代码,直接将缩略图的地址改为wpac自动生成的缩略图地址是一个非常好的方案。
于是用postman请求了一下这个图片,发现这个图片居然有大小,不是0kb。生成图片的程序原文件带有bom,于是生成的图片也带有bom,带有bom的图片并不能识别为一张图片,于是打开失败。
name表示图片包的名字,这里我们的图片包叫"我的图片包"。count表示图片包中图片的数量,具体以您制作的图片包图片数量而定,数量不限制,几百几千都行。最终我们的图片包里面的文件如下图所示:文件名是从0-3的连续数字,扩展名是jpg。
现在问题来了,如果文章有图,又增加了配图,那么会不会有可能配图和图片位于相邻的段落。原因很简单,一般需要自动配图的文章都是没有图片的文章,有图片的文章一般会关闭自动配图。其实在最近的自动配图软件已经增加了这种模式,那就是图片缓存。
这款插件的核心功能就是一点:找出文章中的违禁词、敏感词等措辞不当的词语,替换成你设置的更合适的词或者直接替换“*”号。请注意,需要同时下载站长工具箱和违禁词屏蔽插件,安装插件时也需要两个插件同时安装。
后台截图插件功能当文章发布或者草稿或者待审核的时候,自动检测文章中所有图片的版权状态。1.0版本增加了历史文章处理功能,在插件后台-历史文章中,点击开始处理即可自动检测所有历史文章中的图片。
详细介绍多种自定义选项自定义每张地图的链接数量设置展示排序,可设置最新到最老或最老到最新两种展示方式:不带任何样式或者WordPress内置的站点样式多种资源灵活加入地图内容灵活选择,可控制文章、页面、分类、标签、作者这些类别资源是否加入地图
图片本地化插件更新图片本地化插件增加了压缩和优化功能,如下图:自动保存的外部图片的时候,可以自动压缩图片。蜂集采集器插件更新蜂集采集器本周更新了两个功能:列表规则支持XPath手动添加链接支持2个通配符的笛卡尔积(我也不知道怎么描述这个功能了